AI 도입 시 흔한 과제
- 데이터가 부서·시스템별로 흩어져 탐색/공유가 어려움
- 개발 환경 세팅과 권한/자원 관리가 복잡해 생산성 저하
- 실험 기록, 모델 버전, 배포 이력의 표준화 부족
- 보안/규정 준수를 고려한 운영 체계 구축 부담
솔루션 개요
예니퍼는 분산된 데이터와 개발 환경, 운영 절차를 하나로 묶어 AI 프로젝트를 “빠르게 시작하고, 안전하게 운영하며, 조직 단위로 확장”할 수 있게 하는 통합 AI 플랫폼입니다.
예니퍼로 통합·표준화
- 데이터 카탈로그로 자산을 검색·분류·공유
- 웹 기반 개발/분석 스튜디오로 즉시 작업 시작
- 실험·모델·배포 과정을 추적하고 재현성 확보
- 권한/자원/감사 체계를 기반으로 안전한 확장 운영
주요 기능
데이터 관리부터 모델 운영까지, 조직의 AI 업무 흐름을 한 번에 정리해주는 핵심 기능 6가지입니다.
01
데이터 카탈로그 & 자산화
데이터를 수집·분류·검색 가능하게 정리하고, 품질/메타데이터 기반으로 신뢰도 있는 데이터 활용 체계를 만듭니다.
02
웹 기반 AI 개발 스튜디오
브라우저에서 분석/개발 환경을 바로 사용해 프로젝트를 빠르게 시작하고, 결과를 리포트 형태로 정리·공유할 수 있습니다.
03
실험 추적 & 버전 관리
데이터/코드/파라미터/결과를 일관되게 기록해 재현성을 확보하고, 모델 버전을 체계적으로 관리합니다.
04
모델 배포·운영(MLOps) 지원
모델의 배포 흐름과 운영 이력을 관리하고, 운영 단계에서의 안정성과 지속 개선(재학습/관리) 기반을 제공합니다.
05
권한·사용자·자원(Admin) 통합 관리
사용자 권한, 프로젝트 접근, 연산 자원(CPU/GPU) 할당과 모니터링을 중앙에서 관리해 운영 효율을 높입니다.
06
유연한 구축(온프레미스/클라우드/하이브리드)
조직의 보안/인프라 정책에 맞춰 다양한 환경에 적용 가능하며, 단계적 확장과 표준 운영 체계 수립에 유리합니다.
도입효과
AI 도입의 속도·품질·거버넌스를 동시에 끌어올려, 조직 단위 AI 운영 체계를 안정적으로 정착시킵니다.
AI 구축 리드타임 단축
개발 환경과 운영 절차를 표준화해 PoC부터 서비스 적용까지의 준비 시간을 줄이고, 반복 업무를 최소화합니다.
협업 생산성 향상
데이터·모델·리포트·프로젝트를 쉽게 공유해 팀 간 정보 단절을 줄이고, 지식과 자산이 누적되는 구조를 만듭니다.
자원 운영 최적화
CPU/GPU 자원 할당과 사용 현황을 통합 관리해 과다/과소 사용을 줄이고, 운영 비용과 병목을 개선합니다.
거버넌스·감사 대응 강화
권한 관리와 이력 추적 기반으로 데이터/모델의 사용·변경 흐름을 명확히 하여 보안과 규정 준수 체계를 강화합니다.
운영 일관성 및 확장성 강화
개발부터 운영까지 단일 기준으로 관리해 품질 편차를 줄이고, 프로젝트/조직 규모가 커져도 안정적으로 확장할 수 있습니다.